Transformando datos Classroom

Calidad de datos

La calidad de datos se refiere tanto a las caracterC-sticas asociadas con los datos de alta calidad como a los procesos utilizados para medir o mejorar los datos.

Los datos son de alta calidad en la medida en que satisfacen las expectativas y necesidades de los consumidores de datos.

Gestionar la calidad es definir y ejecutar de manera recurrente un conjunto de actividades y tC)cnicas para mantener los datos en el mejor estado posible

Algunas de las causas comunes:

• Entrada de Datos
• DiseC1o
• Transformaciones
• Solucionar problemas

En la herramienta RStudio utilizamos el paquete dplyr. Para transformar los datos dplyr presenta diferentes funciones de gran utilidad que se aplican a filas como a columnas. Al mismo tiempo, el operador “pipa” %>% facilita solicitar varias funciones en un mismo paso.

AquC- podemos comenzar el paso a paso de dplyr:

Modulo	TransformaciC3n de Datos.
Modulo_dplyr	https://rpubs.com/MaraD/dplyr
Modulo_transformacion	https://rpubs.com/MaraD/Transformar-Datos-dplyr
Modulo_practica	https://rpubs.com/MaraD/epi

PublicaciC3n libre

Lo comparto en RPubs porque es gratis y una plataforma amigable para el usuario.